IA generativa en la atención de la salud: La adopción madura a medida que surge la IA agéntica

Nuestra encuesta del cuarto trimestre de 2025 fue la primera en la que la proporción de encuestados que reportó la implementación de IA generativa en sus organizaciones alcanzó el 50 por ciento. En las encuestas del cuarto trimestre de 2024 y de 2023, el 47 y el 25 por ciento de los encuestados, respectivamente, indicaron que sus organizaciones habían implementado IA generativa. Este hito refleja un avance sostenido desde las pruebas de concepto hasta el despliegue de la IA generativa. Otra señal de este impulso creciente es que, por primera vez, todos los encuestados afirman tener al menos algún plan para avanzar con la IA generativa, lo que indica una disminución de la vacilación organizacional para utilizar esta tecnología.

La IA agéntica también está despertando un amplio interés, a pesar de su reciente aparición. En línea con su condición de capacidad emergente de IA, la IA agéntica va rezagada frente a la IA generativa en implementación, ya que el 19 por ciento de los encuestados reporta que sus organizaciones han alcanzado ese nivel de madurez. Sin embargo, un 51 por ciento adicional de los encuestados señala que sus organizaciones están impulsando pruebas de concepto de IA agéntica, y apenas el 1 por ciento afirma que sus organizaciones no tienen planes de avanzar con agentes de IA.

Las tasas de adopción varían entre subsectores. Las empresas de servicios y tecnología para la atención de la salud (healthcare services and technology, HST) lideran la implementación, mientras que los pagadores reportan niveles de implementación inferiores al 50 por ciento, según nuestra encuesta. El mismo patrón de liderazgo subsectorial en implementación se observa en los sistemas multiagente, con un rezago general en madurez en todos los subsectores en comparación con la IA generativa.

Los encuestados señalan con mayor frecuencia la eficiencia administrativa como el ámbito con mayor potencial tanto para la IA generativa como para los flujos de trabajo multiagente. En cuanto al potencial de la IA generativa, el software y la infraestructura, el engagement de pacientes o afiliados, y la productividad clínica también ocupan lugares destacados (cada uno con una tasa de respuesta superior al 50 por ciento), pero los tres quedan por debajo de ese nivel en el caso de los flujos de trabajo multiagente.

Si bien la eficiencia administrativa es el área de potencial mencionada con mayor frecuencia, una visión sectorial de la implementación indica que las organizaciones de atención clínica están yendo más allá del uso de la IA generativa principalmente para tareas administrativas. El 54 por ciento de los encuestados de organizaciones prestadoras de atención de la salud reporta que sus organizaciones ya han implementado IA generativa para la productividad clínica, lo que la convierte en el ámbito de mayor adopción entre los subsectores. En contraste, en varios ámbitos con alto potencial percibido —en particular software e infraestructura, y el engagement de pacientes o afiliados,— la IA generativa parece estar menos ampliamente implementada, lo que indica una brecha en la que las organizaciones podrían enfocarse a continuación.

La implementación de sistemas multiagente también varía según el subsector. Los encuestados de organizaciones prestadoras de atención de la salud reportan con mayor frecuencia el uso de soluciones específicas por función; los pagadores señalan que sus organizaciones se orientan a la automatización integral de flujos de trabajo, y los líderes de HST se centran en casos de uso transversales. Estos patrones pueden reflejar diferencias subyacentes en las prioridades y los modelos operativos de cada subsector. Las organizaciones prestadoras de atención de la salud pueden inclinarse por soluciones específicas por función adecuadas para flujos de trabajo clínicos especializados, mientras que los pagadores pueden buscar la automatización de principio a fin para mejorar la eficiencia en procesos estandarizados, según nuestra experiencia. Las empresas de HST pueden enfocarse en casos de uso transversales que puedan reutilizarse y escalarse entre diversos clientes.

Centrarse en un dominio (es decir, en el flujo de trabajo de principio a fin) es fundamental. Las investigaciones de McKinsey en diversos sectores concluyen que las organizaciones de alto desempeño en IA generativa e IA agéntica adoptan un enfoque basado en dominios y en flujos de trabajo integrales, utilizando las propiedades singulares de los agentes de IA para desbloquear mayor valor que los casos de uso transversales o específicos por función.

Como se observó en encuestas anteriores, los líderes de la atención de la salud se toman en serio el riesgo y la seguridad al escalar soluciones de IA generativa, y el 43 por ciento de los encuestados lo reporta como un obstáculo para la implementación. Entre los riesgos específicos, los encuestados mencionan con mayor frecuencia las imprecisiones o sesgos, los riesgos de seguridad y el cumplimiento normativo entre sus tres principales preocupaciones. Muchos líderes también señalan inquietudes éticas y de privacidad.

Las barreras operativas también ocupan ahora un lugar central, ya que los desafíos de integración y la falta de capacidades internas se ubican, respectivamente, como la primera y la tercera barreras más citadas para escalar la IA generativa. Esto puede reflejar una mayor madurez organizacional en el uso de la IA: a medida que las organizaciones avanzan más allá de las etapas de planeación y prueba de concepto, el principal reto deja de ser la preocupación por los riesgos y pasa a ser la incorporación de la IA generativa en sistemas de salud complejos y heredados, donde la orquestación y el rediseño de flujos de trabajo se convierten en las principales limitaciones.

Si bien muchas industrias están preocupadas por el retorno de sus inversiones en IA generativa, nuestras encuestas muestran de manera consistente que la mayoría de los líderes de la atención de la salud espera un ROI positivo del uso de la IA generativa en sus organizaciones. De hecho, la encuesta más reciente revela no solo la mayor proporción total de líderes que esperan un retorno positivo (82 por ciento), sino también la mayor proporción de líderes que cuantifican ese retorno positivo (45 por ciento) desde que comenzó la encuesta. Los encuestados que reportan retornos cuantificados señalan que los niveles de ROI se sitúan principalmente entre menos de dos y cuatro veces la inversión inicial.

Según nuestra encuesta, asociarse con proveedores externos para desarrollar soluciones de IA generativa sigue siendo la estrategia predominante para las organizaciones de atención de la salud en general y en todos los subsectores. Sin embargo, una mayor proporción de líderes de HST (36 por ciento) manifiesta disposición a desarrollar soluciones internas en comparación con los líderes de organizaciones prestadoras de atención de la salud (19 por ciento) y de organizaciones pagadoras (12 por ciento). Esto podría reflejar una mayor madurez de implementación entre las empresas de HST o una mayor disposición a explorar ofertas de servicios diferenciadas. En contraste, los líderes de organizaciones prestadoras de atención de la salud (36 por ciento) y de organizaciones pagadoras (39 por ciento) indican que sus organizaciones están considerando soluciones listas para usar. Esto puede señalar un deseo de incorporar herramientas de IA con rapidez o un acceso más limitado a las capacidades internas necesarias para desarrollarlas.

La proporción de quienes compran soluciones de IA generativa ha aumentado durante el último año. En la encuesta del cuarto trimestre de 2025, el 33 por ciento de los encuestados que afirman que sus organizaciones al menos están impulsando pruebas de concepto de IA generativa reportó una estrategia de compra, frente al 19 por ciento en la encuesta del cuarto trimestre de 2024.