¿Qué tendencias tecnológicas están cobrando mayor relevancia en la agenda empresarial?

La competencia global se ha intensificado y la demanda de energía y potencia informática está creciendo exponencialmente a medida que las empresas incorporan la inteligencia artificial (IA), la robótica y otras tecnologías en sus procesos empresariales cotidianos. La perspectiva anual de McKinsey sobre las tendencias tecnológicas señala 13 tendencias de vanguardia que pueden ayudar a las empresas a hacer frente a estos y otros desafíos. En este episodio de The McKinsey Podcast, los socios sénior de McKinsey, Lareina Yee y Sven Smit, y el socio Roger Roberts comparten los datos más recientes y sus conocimientos sobre innovación digital, implementación, infraestructura y confianza con la directora editorial global Lucia Rahilly.

The McKinsey Podcast es copresentado por Lucia Rahilly y Roberta Fusaro.

La siguiente transcripción ha sido editada por motivos de claridad y extensión.

IA frente a IA agéntica

Lucia Rahilly: Lareina, empecemos con algunos conceptos básicos. ¿Podría diferenciar para nosotros la IA agéntica de los tipos de IA anteriores? Ha sido una evolución, y no estoy segura de que todo el mundo entienda las diferencias.

Lareina Yee: Llevamos 50, 60 o más años inmersos en el viaje de la IA. Lo que muchos de nosotros ya hemos estado utilizando en los negocios es la IA analítica, es decir, predictiva. Y en los últimos cinco o diez años, hemos presenciado un auge total del aprendizaje automático.

La IA generativa está pasando de un modelo predictivo a uno probabilístico. Es diferente: se basa en un gran modelo de lenguaje (large language model, o LLM). Y este año, se ha hablado mucho sobre la IA agéntica, que supone otro cambio. Se trata más bien de la capacidad autónoma para completar una tarea o realizar una acción.

Por lo tanto, podría ser algo tan sencillo como cambiar una contraseña o tan complejo como trabajar con seres humanos en múltiples pasos.

Hay algo que considero realmente importante: los mayores desbloqueos para las empresas suelen provenir del uso de múltiples tecnologías. Están utilizando aprendizaje automático, análisis predictivo, modelos probabilísticos y esa interfaz de usuario intuitiva en la que se escribe una pregunta en una herramienta de IA generativa. También están utilizando agentes —por ejemplo, en centros de atención telefónica— para gestionar las preguntas de nivel uno y dos.

Así que estamos viendo que se utilizan todas estas herramientas.

Lucia Rahilly: Ayúdenos a darle vida a esa parte. ¿Puede darnos un ejemplo de cómo se ve la IA puesta en práctica en el trabajo y cómo está teniendo impacto?

Lareina Yee: Tanto en los titulares como en las investigaciones más profundas, la IA agéntica está en la mente de todos. Por ejemplo, se pueden usar agentes para replantear un proceso de investigación, haciendo que asuman diferentes tareas de forma colectiva a lo largo del tiempo. O tomemos como ejemplo la tramitación de préstamos: etapas como el análisis, la aprobación y la puntuación de riesgos podrían ser gestionadas por agentes.

En los centros de atención telefónica, en lugar de pedir instrucciones para hacer algo sencillo –como cambiar una contraseña o vincular una tarjeta de crédito–, un agente podría completar la tarea directamente. Esto realmente abre las posibilidades de aplicación en el ámbito empresarial, por la que muchas compañías están defendiendo a los agentes y preguntándose: “¿Qué pasaría si el 10 por ciento de mi equipo fueran compañeros de trabajo digitales? ¿Cómo podría replantearme el trabajo o, al menos, aumentar la eficiencia en su realización?”.

La idea de un compañero de trabajo digital no es ciencia ficción: es algo que se puede aplicar ahora mismo. No se trata solo de implementar software; se trata de incorporar algo a la fuerza laboral para que se parezca más al despliegue de capital humano. Le daré un ejemplo. Si usted tiene un agente o un equipo de agentes, debe realizar todo el trabajo técnico necesario para que estén listos para incorporarse a la plantilla. Luego, debe integrarlos, capacitarlos, darles retroalimentación y averiguar cómo enseñarles formas de trabajar y normas. Apenas estamos empezando a arañar la superficie de esto, pero ya está cambiando nuestra forma de pensar sobre la fuerza laboral.

Dónde está surgiendo el valor de la IA

Lucia Rahilly: ¿Ve algo interesante que ilustre la tesis de la creación de valor para la IA agéntica?

Lareina Yee: Por supuesto. Algunos ejemplos más sencillos: una empresa nos contó que la usaba en su proceso de ventas. Siguen teniendo el mismo número de vendedores, pero han visto un aumento del 11 por ciento en la generación y conversión de clientes potenciales. Eso es concreto. Otra empresa del sector minorista compartió cómo la está utilizando para asesorar en las decisiones de compra y la personalización, ayudando a completar la idea entre lo que se quiere comprar, el historial de compras y lo que hay disponible, incluso enviándoselo al cliente.

Todas estas son ideas iniciales, pero ya están ayudando a resolver los retos y objetivos tradicionales de las empresas.

Lucia Rahilly: ¿Cómo están gestionando los líderes la adopción y garantizando que sus empleados tengan las habilidades necesarias para beneficiarse de la IA a gran escala?

Lareina Yee: La gente está probando todo tipo de cosas. Algo que nos hace sentir humildes en este momento es que todos estamos aprendiendo juntos.

Un enfoque que parece funcionar es replantearse el negocio como nativo de IA. Hay que darse el espacio para preguntarse: “Si replanteo mi negocio con estas capacidades, ¿cuán radicalmente podría cambiar? ¿Dónde podría ver un valor que de otra manera no habría podido imaginar?”. Una decisión aparte es cuánto de eso se va a implementar.

Creo que lo primero es mirar más allá. El siguiente paso es adquirir experiencia con las herramientas. ¿Le he dado a mi equipo acceso a la tecnología? ¿La estoy usando yo mismo? ¿Estamos aprendiendo sobre la marcha, hablando con nuestros compañeros y compartiendo lo que funciona y lo que no?

Y luego hay ciertos fundamentos empresariales que nunca pasan de moda. Necesitamos casos de negocio. Tenemos que priorizar las áreas que marcarán la diferencia, asegurarnos de que cuenten con los recursos necesarios y aplicar los principios básicos que sabemos que importan para poder llevarlos a cabo. Experimentar es fantástico, pero en algún momento hay que apostar e invertir de verdad.

Lucia Rahilly: ¿Cuál es su opinión sobre cómo obtener una visión clara y basada en datos de los riesgos y comenzar a gestionarlos con éxito?

Lareina Yee: Debemos estar atentos a las posibles consecuencias imprevistas y a los riesgos que conlleva el uso de la tecnología de formas nuevas y, en ocasiones, muy íntimas con las personas, ya que trabajamos codo con codo. Si se tiene un colega digital que entra en un espacio de trabajo, es muy diferente a una herramienta de back-end. Los líderes deben tener el valor de analizar lo que podría salir mal.

Podemos ser bastante pragmáticos al respecto, no distópicos.

Lucia Rahilly: ¿Algún consejo para los líderes que tienen la tarea de emprender esta transformación llena de tanta incertidumbre?

Lareina Yee: Creo que es un don si se tiene. Como líderes, debemos hacer más preguntas y escuchar más, en lugar de afirmar y declarar. No tenemos una gran certeza, y eso está bien.

Eso forma parte de lo que hacemos: atravesar la incertidumbre y encontrar el valor. Si no dejamos espacio para la incertidumbre y no hacemos preguntas, podríamos perdernos de algo. No creo que tenga por qué ser algo malo; de hecho, creo que puede ser algo fantástico.

También debemos recordar que nosotros decidimos qué tan rápido avanzamos, porque todo esto tiene que ver con nosotros como seres humanos. Si no queremos que la tecnología se encargue del 70 por ciento de las tareas, no tiene por qué hacerlo. La tecnología no nos lo pide. Podemos utilizarla como queramos.

La próxima frontera en robótica

Lucia Rahilly: ¿Por qué la robótica es una de las principales tendencias en la investigación de este año?

Sven Smit: Por muchas razones. Yo personalmente juego a un pequeño juego llamado “encuentra el robot”. Muchos de nosotros hemos visto robots de limpieza, pero pocos hemos estado en un centro logístico donde los robots trepan para recoger artículos. En este momento, algunos centros logísticos están instalando más robots que contratando personal. Así que se ve este punto de inflexión.

También vemos cantidades masivas de vídeos de robots humanoides, que están llegando y que tendrán su propia versión de conducción y desplazamiento totalmente autónomas.

Uno que me ha fascinado personalmente en “encuentra al robot” está en el aeropuerto de Schiphol, al que voy a menudo. Ahora hay una silla de ruedas que, una vez que pasas el control de seguridad, te pide sentarte, introduces tu número de puerta de embarque y te lleva automáticamente hasta allí antes de regresar por sí sola.

Lucia Rahilly: ¡Guau! La investigación también mostró que la robótica adaptativa se está acelerando en sectores que me parecieron algo inesperados, como las tecnologías energéticas y de sostenibilidad. ¿Cómo se traduce eso en la práctica? ¿Y qué implica en cuanto a la dirección hacia la que vamos?

Sven Smit: En el sector energético, se trata de instalar equipos, lo que requerirá robots humanoides. Por ejemplo, si consideramos casi todas las tareas manuales que tienen cierta redundancia, con el tiempo podrían robotizarse de una forma u otra.

Las tareas complicadas, como renovar una casa antigua, volver a cablear la electricidad o algo similar en el sector energético, seguirán llevando tiempo. Pero también hay trabajos estandarizados en estas industrias que se espera que sean la primera parte del proceso de automatización.

Lucia Rahilly: ¿En qué medida la adopción de la robótica tiene que ver con reemplazar el capital humano, como usted acaba de describir, y en qué medida tendrá que ver con ampliar o cambiar lo que hacemos?

Sven Smit: Yo diría que, si los robots van a sustituir el trabajo o a complementarlo, es casi una elección. Lo que sabemos es que, si los robots son lo suficientemente baratos, como sugieren algunas estimaciones, abaratarán ciertas cosas y, por lo tanto, aumentará la demanda.

Clásicamente, esto se ha enmarcado como el problema del albañil. Podríamos reemplazar quizás a la mitad de los albañiles humanos con robóticos y reducir la mano de obra a la mitad. O se podría decir: “No, la construcción de viviendas y oficinas será tan barata que, además de cada albañil actual, habrá un robot humanoide u otra forma de robótica para ayudarles a construir casas más grandes, mejores y en mayor cantidad para más personas”.

La vivienda asequible es un gran problema. Parece que los robots serán lo suficientemente baratos como para que ciertos trabajos sean más asequibles. Así, en lugar de reemplazar a la mitad de los albañiles, cada uno podría tener su propio robot. En un mundo ideal, se obtiene un doble beneficio por el precio de uno, ya sea porque cada albañil tiene un robot o porque el robot trabaja 24/7.

Los modelos de negocio cambiarán día a día. La gente dice que la conducción totalmente autónoma también es un robot. ¿Sustituirá a todos los conductores de Uber y taxistas? Quizás. Pero también podría generar toda una serie de puestos de trabajo: gestionar flotas de coches, limpiarlos, posicionarlos, supervisar el comportamiento de los pasajeros, encargarse de la logística, la entrega de paquetes, etcétera. De repente, la demanda aumenta. Creo que a menudo subestimamos la ecuación de la demanda cuando las cosas se automatizan y se vuelven mucho más baratas.

Lucia Rahilly: Y en el ejemplo del albañil, ¿es esto a lo que nos referimos con “cobots”? ¿Qué son los cobots y cómo deberíamos esperar que empiecen a aparecer en el lugar de trabajo?

Sven Smit: Sí, creo que los cobots… tanto las palabras como el lenguaje se desarrollarán con el tiempo. El aspecto positivo es que toda automatización, ya sean robots o IA, es una multiplicación de la creatividad, el ingenio y la capacidad de producción humanos. Lo cual creo que, en gran medida, podría ser y siempre ha sido así.

Si pensamos en la agricultura, que pasó del 100 por ciento de la fuerza laboral al 2 por ciento, los agricultores se volvieron más productivos gracias a la automatización de la época: el tractor y algunas otras cosas. Así lo veo.

Lucia Rahilly: ¿En qué deberían centrarse ahora los líderes en lo que respecta a la robótica a alto nivel, reconociendo que la respuesta obviamente depende del sector?

Sven Smit: En general, con la automatización de la IA, y con ella también la robótica, ganará quien aprenda más rápido. La idea de que se sabe exactamente cómo funcionará es, en mi opinión, arrogante. Pero si no se participa, no se sabe hacia dónde va ni cuándo escalar: cuándo profundizar o cuándo quedarse en la superficie y aprender.

A medida que las empresas avanzan paso a paso preguntándose qué se puede hacer con la IA, deben hacer lo mismo con la robótica: proceso por proceso, qué se puede hacer y cuándo. Cuál es el momento adecuado para experimentar y cuál para escalar. Al final, si no aprende en este ámbito, llegará tarde.

La transición energética se acelera

Lucia Rahilly: Ahora pasemos a otra de las tendencias de este año, la transición energética. La demanda de energía está aumentando, y la IA se está convirtiendo en un importante impulsor. La necesidad de alimentar los centros de datos ha sido muy comentada en las noticias. Cuéntenos, ¿por qué la transición energética es una de las principales tendencias tecnológicas de este año?

Sven Smit: Solíamos enmarcarlo como la sustitución de la energía antigua por la nueva: esa era la transición. Ahora, el planteamiento es que, en realidad, necesitamos más energía. Esto se debe a la IA, pero también al aumento de la riqueza global.

Por lo tanto, si vivimos en un mundo con más energía, casi se necesita energía más allá del petróleo y el gas solo para satisfacer la demanda. Y además queremos que sea confiable, por lo que se está debatiendo cada vez más sobre la energía nuclear, ya que es una forma limpia de energía adicional.

Los fundamentos dictaminan que formará parte de la combinación. Si necesitamos el doble de energía, ya necesitamos una unidad de energía que no sea petróleo ni gas solo para cubrir el aumento. Esa energía tendrá que provenir de la energía solar, eólica, de fusión, de fisión y así sucesivamente.

El debate en torno a la energía, y en especial a la electricidad, se está intensificando. La escasez de electricidad se acerca rápidamente. Todos están buscando la próxima fuente de electricidad a gran escala, estable y confiable, que tendrá que provenir de una combinación de tecnologías antiguas y nuevas que puedan escalarse con gran rapidez.

Lucia Rahilly: En su opinión, ¿qué elementos de la transición energética están más cerca de alcanzar un rápido crecimiento comercial?

Sven Smit: Yo diría que todo depende del costo. La categoría que más rápido está creciendo es la solar, seguida de la eólica. La gente se está tomando más en serio la energía nuclear. A continuación, está el debate sobre las tecnologías de almacenamiento y las baterías.

Lucia Rahilly: Y la investigación apunta a desafíos de escalabilidad, más allá de la tecnología en sí, incluyendo las necesidades de la cadena de suministro y las infraestructuras. ¿Dónde ve los obstáculos más importantes para la escala?

Sven Smit: Son muchos. En China se están construyendo mega instalaciones casi cada semana. Y fuera de China, casi en ningún sitio se alcanza ese ritmo. Necesitamos un ritmo de construcción mucho más rápido.

Así que vemos cómo se vuelven a poner en marcha antiguas centrales. Eso solo en lo que respecta a las centrales eléctricas. Además, al tratarse de electricidad, es necesario construir más redes. Entonces hay que disponer de más capacidad de almacenamiento u otras formas de mantener la confiabilidad. Es un proyecto de inversión que requiere grandes obras de construcción, similares a las que se han llevado a cabo tradicionalmente en el ámbito de las infraestructuras.

Lucia Rahilly: ¿Qué tan optimista es usted respecto a que alcanzaremos una transición energética más sostenible y resiliente en un plazo razonable?

Sven Smit: La gente está aprendiendo que la energía hace girar al mundo. Una vez que los seres humanos deciden construir algo, lo consiguen. Cuando la carrera se limitaba a la discusión sobre la sustitución del petróleo y el gas –lo cual es en cierto modo un marco positivo para el clima, pero negativo para el viejo mundo—, se encontraba resistencia por todas partes. Pero si dices: “Bueno, necesitamos el doble de energía y rápido, además de IA y electricidad para mañana”, entras en una mentalidad constructiva. Mi optimismo se basa en que estamos empezando a aceptar la idea de que el mundo necesita un gran proyecto de construcción y energía. La mentalidad es muy importante.

Navegar entre la necesidad de velocidad y la asequibilidad

Lucia Rahilly: ¿Cuál es la primera prioridad en la que deberían centrarse los líderes en lo que respecta a la transición energética, de nuevo, a un alto nivel?

Sven Smit: Creo que tenemos dos prioridades. Una es aumentar la velocidad, lo que plantea problemas en la cadena de suministro en la expansión y transición energética. Pero la segunda cosa, que es fundamental, es entender que no debemos construir algo que sea demasiado caro.

Porque la energía asequible es lo que impulsará el progreso, ya sea la IA o simplemente la prosperidad humana, etcétera. Se puede dar prioridad a cosas que son muy caras y se puede dar prioridad a cosas que son un poco menos caras y que tienen posibilidades de abaratarse.

Espero que estemos construyendo cosas que sean rentables a mediano plazo, pero quizás sea necesario algún tipo de subvención a corto plazo para llevarlas a cabo. Sin embargo, esperamos no construir instalaciones que sean estructuralmente poco rentables frente a unos precios energéticos bajos y asequibles. Por eso, para mí, la prioridad de la construcción frente a la asequibilidad, mientras se busca energía limpia, es muy, muy importante. Hay que resolver la variabilidad y la seguridad por encima de todo.

Lucia Rahilly: ¿Cómo podría afectar la actual volatilidad geopolítica a la velocidad de expansión?

Sven Smit: La geopolítica está impulsando el debate energético para las personas que quieren una fuente de energía independiente y fuentes de energía dependientes. Se observa un impulso masivo para la construcción de fuentes independientes, al tiempo que se aseguran algunas de las fuentes. Por lo tanto, la geopolítica influye en la seguridad energética, pero también en la asequibilidad de la energía, porque si no se dispone de energía asequible, no se gana la guerra de la IA, lo que impide ganar la guerra de la seguridad.

Los semiconductores impulsan la era de la IA

Lucia Rahilly: Roger, bienvenido. Hablemos de una de las tendencias de este año que, a primera vista, puede parecer menos candente que, por ejemplo, la IA agéntica, pero que sustenta gran parte de lo que la IA hace posible: los semiconductores para aplicaciones específicas. Establezcamos que estos semiconductores son chips diseñados específicamente y optimizados para realizar tareas especializadas, y que, además, ofrecen una gran velocidad, eficiencia energética y rendimiento. Me encantaría que nos explicara por qué estos chips son importantes y por qué están cobrando cada vez más relevancia para las empresas.

Roger Roberts: El crecimiento de las unidades de procesamiento gráfico (graphics processing units, o GPU) comenzó simplemente como aceleradores gráficos para aquellas PCs que ayudaban a jugar juegos en tiempo real. Y resultó que eran la arquitectura de procesamiento adecuada para permitir la computación de IA a velocidades muy altas.

Esto ha dado lugar a un mundo en el que la computación de IA, tanto para el entrenamiento de modelos como para la inferencia, ha creado una demanda increíble de semiconductores. Ahora estamos viendo un nivel continuo de innovación en este ámbito, que pasa de considerar estas GPU como una forma genérica de proporcionar computación de IA a aplicaciones más específicas.

Eso puede significar: “Voy a tener tipos específicos de semiconductores que podrían acelerar mi incorporación de procesos biológicos o la exploración del rendimiento molecular dentro de una célula”. Y lo que ese tipo de simulación puede hacer abre muchas nuevas posibilidades para las terapias. Así que, cuando empezamos a pensar en chips para aplicaciones específicas y miramos hacia el futuro, nos entusiasman las posibilidades que pueden surgir de acelerar estos usos o cargas de trabajo tan concretos.

Lucia Rahilly: ¿Cómo cree que afectarán al desarrollo de chips avances como la expansión de los centros de datos y, en concreto, las innovaciones disruptivas que podrían reducir el consumo energético que requiere la IA?

Roger Roberts: Bueno, hay varias cosas en las que pensar. Una es que los propios chips son quizás mil veces mejores que hace unos años para procesar más capacidad de cómputo, por ejemplo, en una porción del espacio físico de un chip. Si imaginamos nuestros chips apilados en módulos y racks muy densos, y esos racks colocados dentro de un centro de datos, eso significa que estamos obteniendo más rendimiento por unidad de superficie, capacidad o volumen dentro de ese centro de datos.

Esto genera una enorme cantidad de calor. Así que empezamos a entrar en la física de cómo sacar ese calor del chip rápidamente. Eso significa que estamos empezando a ver innovación en la tecnología de enfriamiento. En lugar de enfriar el aire desplazando el calor con flujo de aire, se está pasando a sistemas basados en agua o incluso a fluidos más esotéricos que se utilizan para circular alrededor del chip y extraer ese calor.

Esto puede permitirnos aumentar la densidad, de modo que las innovaciones en la capa del modelo permiten que este utilice la capacidad del chip de manera más eficiente. Podríamos ver otra mejora mil veces mayor en términos de eficiencia del software, simplemente usando los datos correctos en el momento oportuno o activando partes de la arquitectura del modelo, no toda, para ofrecer un gran resultado. Todas esas cosas en conjunto están cambiando la curva de la demanda de energía.

Lucia Rahilly: ¿De qué tipo de consecuencias deberíamos estar conscientes dada esta demanda de energía?

Roger Roberts: La enorme demanda de procesar cada vez más tokens, cada vez más resultados generativos a partir del uso de la IA, actuará en contra de ello y hará que nuestro consumo de energía aumente. Vamos a ver un crecimiento significativo de la demanda de energía, una presión considerable tanto sobre la capacidad de generación eléctrica como sobre nuestra capacidad para moverla a través de la transmisión hacia los centros de datos.

Lucia Rahilly: ¿Cómo podrían utilizarse estos chips para mejorar el rendimiento o la eficiencia de costos?

Roger Roberts: Un ejemplo podría estar en la robótica o, como algunas personas la llaman ahora, en los agentes de IA incorporada (embodied AI agents). Y eso puede tomar muchas formas diferentes, pero en última instancia, la integración de múltiples tipos de cómputo de IA en ese robot significa que, en cierto sentido, necesitamos reunir todos los sentidos humanos.

Tengo elementos que me ayudan con la comprensión del lenguaje, quizá, pero también con la visión y la navegación, y con la capacidad de controlarme dentro de mi entorno físico de manera efectiva. Esto significa que podríamos tener diferentes chips de IA específicos para cada aplicación dentro de ese robot que permitan que estas diversas funciones se unan e integren como un todo.

Lucia Rahilly: Ese es un gran ejemplo. Súper interesante. ¿Cuál es la perspectiva en lo que respecta al talento en la industria de los semiconductores? ¿Cómo se ve la relación entre la oferta y la demanda de talento?

Roger Roberts: Los semiconductores están limitados por muchos factores, como la capacidad de fabricación, nuestra habilidad a veces para moverlos alrededor del mundo en una cadena de suministro, y también están limitados por el talento de las personas no solo para diseñarlos, sino también para llevarlos a una fabricación a gran escala.

Solo hay unas pocas empresas en el mundo que pueden diseñar el equipo o que cuentan con la experiencia en escalar realmente la producción a los niveles, calidad y desempeño que se requieren ahora. Gran parte del talento se concentra en unas pocas empresas y países. El talento se convierte en un recurso muy valioso.

Lucia Rahilly: Sí, particularmente si más fabricación de chips se traslada a Estados Unidos, tendrá que haber algún tipo de canal para desarrollar capacidades, presumiblemente.

Roger Roberts: Sin duda. En Estados Unidos, a medida que perdimos parte de nuestra fabricación de chips en favor de mercados y proveedores en el extranjero, también hemos tenido una erosión de ese talento pragmático, práctico y operativo. Contamos con maravillosas capacidades de diseño, pero la fabricación a gran escala requiere gente realmente capacitada.

A medida que los fabricantes trasladen operaciones a Estados Unidos y construyan más fábricas de primer nivel aquí, se necesitará mayor capacitación del capital humano para apoyar a las personas que trabajan en primera línea, aquellas que diseñan y dan forma a los procesos y prácticas dentro de esas fábricas.

Construir confianza digital

Lucia Rahilly: Pasemos ahora a otra de estas tendencias: la confianza digital y la ciberseguridad. ¿Podría explicarnos esta tendencia y lo que está en juego a medida que avanzamos hacia la economía de la IA? ¿Cómo afecta, por ejemplo, la elección del cliente o el apoyo de las partes interesadas?

Roger Roberts: En lo fundamental, vemos la confianza como algo crítico para acelerar el camino hacia la adopción de la IA y su impacto, y no como algo que se hace solo porque un regulador lo dice, sino porque quieres crear el mayor impacto, la mayor adopción y lograr que tus innovaciones lleguen al mundo.

Lucia Rahilly: ¿El aumento de la volatilidad geopolítica es significativo en este caso? ¿O lo considera un riesgo relativamente constante?

Roger Roberts: Todos los actores en el mundo interesados en la adopción de la IA van a preocuparse por la confianza, y van a tener que hacerlo. No es estrictamente necesario que haya confianza entre países para que a las empresas también les importe. Ahora bien, ¿sería mejor si tuviéramos más colaboración y cooperación trasnacional para que las empresas pudieran ver un conjunto más coherente de estándares y expectativas en todo el mundo? Claro, eso permitiría a las empresas operar con un conjunto común y más simple de reglas en todas partes. Pero no hemos visto que eso ocurra en otros ámbitos y, aun así, hemos logrado mucho progreso digital. Por lo tanto, sigo siendo optimista de que las fuerzas económicas nos empujarán en la dirección correcta.

Lucia Rahilly: ¿En qué punto están las empresas en términos de adopción de las tecnologías relevantes necesarias para habilitar la confianza digital, y qué tipos de desafíos podrían enfrentar si no están tan avanzadas como deberían en esta área?

Roger Roberts: Bueno, hay muchísimo por hacer, porque el panorama sigue evolucionando. Tomemos como ejemplo la IA agéntica y, en particular, el comercio agéntico. Si estoy administrando un sitio web, las entidades digitales que aparecían en mi sitio e intentaban inspeccionar mis productos y precios solían considerarse bots de malware.

Ahora podría ser simplemente el agente de alguien que busca hacer una compra potencial. Así que vamos a tener que ser capaces de diferenciar entre tráfico bueno y malo, o entre bots buenos y malos. Esto será un desafío. Eso significa que esos bots tendrán que aportar autenticación, formas de tokens que permitan que el sitio web te deje entrar y comportarte como un humano en él. Y el humano debe confiar en que el agente operará en ese sitio dentro de las intenciones y límites establecidos para el comportamiento de ese agente.

Lucia Rahilly: ¿Cómo se ve el panorama del talento en esta área?

Roger Roberts: El talento en esta área será un reto y una limitación. Vamos a tener que formar a mucho talento de próxima generación en comercio electrónico para que comprenda lo que se necesita para crear una buena experiencia de agentes y no solo una gran experiencia de cliente (customer experience, o CX) en un sitio web.

Tenemos que ayudar realmente a los agentes de comercio a recorrer y navegar el sitio. La buena noticia es que hoy pueden hacerlo de forma similar a los humanos, sin que eso requiera de una renovación total de la arquitectura. Por otro lado, eso no significa que lo que hoy es mejor para el modelo de navegación humana vaya a ser lo mejor para el comercio agéntico a la hora de impulsar las ventas a través de un embudo comercial y cerrar transacciones.