Por qué aprender a codificar sigue siendo importante

Karlie Kloss, fundadora de Kode With Klossy (KWK) y Osi Imeokparia, directora ejecutiva de KWK, afirman que el proceso de codificación desarrolla más habilidades profesionales que saber escribir instrucciones para un ordenador. En este episodio del pódcast At the Edge, conversan con Lareina Yee, socia sénior de McKinsey, sobre cómo los programas de KWK, que enseñan a codificar a mujeres jóvenes de 13 a 18 años y a adolescentes de género expansivo, ayudan a las estudiantes a desarrollar habilidades de pensamiento crítico, mejorar su capacidad para resolver problemas y participar con confianza en carreras tecnológicas y más allá.

La siguiente transcripción ha sido editada por motivos de claridad y extensión.

El maravilloso mundo de la codificación

Lareina Yee: Karlie, cuando nos conocimos, me contó una historia increíble. ¿Podría compartir ese momento, de hace más de una década, cuando conectó por primera vez con la codificación y la tecnología?

Karlie Kloss: Todo empezó porque yo era —y sigo siendo— muy curiosa sobre lo que está pasando en el mundo. Kode With Klossy es una comunidad de personas con ideas afines, apasionadas y curiosas en muchas direcciones. Fue la curiosidad lo que me llevó a una clase de codificación hace más de una década. Ese punto de entrada fue un catalizador para aprender cómo se construye el software y el hardware de la tecnología, lo creativo que es codificar y lo importante que es contar con personas de todas las experiencias de vida para crear código, porque la tecnología está transformando nuestras vidas y nuestro mundo más que nunca.

También me di cuenta en ese entonces de que, en los espacios tecnológicos, no hay un reflejo fiel de la diversidad de nuestro mundo, especialmente en lo que respecta a las mujeres. Eso es un problema. Así que Kode With Klossy nació de mis propios intereses nerds y, luego, para atraer a otras jóvenes a estos espacios mediante campamentos de codificación. Comenzó de manera sencilla. Publiqué una beca en mi Instagram. Pensé que un par de chicas nerds como yo se entusiasmarían. Resultó que recibimos miles de solicitudes para esas 21 becas y, desde entonces, ha crecido como una bola de nieve. Ahora, una década después, tenemos más de 11,000 jóvenes de todo el mundo que forman parte de nuestro programa.

Lareina Yee: Como sabe, Karlie, usted es más conocida por ser una supermodelo. No necesitaba aprender a codificar. Usted eligió programar. Es genial ser una chica nerd, pero codificar también es una habilidad genial. El éxito de las chicas es la esencia de Kode With Klossy. Osi, cuéntenos por qué usted pasó de ser una increíble ejecutiva tecnológica a unirse a Kode With Klossy, y compártanos algunos de los éxitos que están teniendo las chicas.

Osi Imeokparia: El éxito de las integrantes de nuestra comunidad está en el centro de por qué hacemos este trabajo: verlas prosperar y tener carreras con propósito en el mundo. Hay casos como el de una joven llamada Chloe, que ahora es ingeniera de software en Mastercard, quien escribió sus primeras líneas de código con nosotras y encontró una comunidad, una sensación de posibilidad y una sensación de control sobre su entorno, es decir, la capacidad para moldear el mundo que la rodea. Son personas como Mia, que ahora es doctora en ciencia de datos y que también sintió ese llamado para conectar y generar un impacto social en el mundo mediante sus habilidades en ciencia de datos y su capacidad para usarlas para transformar comunidades.

Al escuchar las historias de nuestra comunidad, se repiten los pilares fundamentales; por ejemplo, la idea de que las integrantes de nuestra comunidad no ven la tecnología en un vacío, sino como una herramienta para crear cambios en el mundo. Ver eso repetirse 11,000 veces es muy gratificante.

Para mí, es maravilloso alinearme con un trabajo impulsado por un propósito, que combina mi amor por la tecnología, mi comprensión de que puede ser una herramienta transformadora, pero también una comprensión de la experiencia vivida, de cómo hay obstáculos en ese proceso y cómo podemos, como organización, ayudar a que esos obstáculos sean menos intimidantes.

Lareina Yee: Me encanta esta idea de la tecnología y la codificación como herramientas de transformación. Karlie, ¿cómo ha sido la tecnología una herramienta de transformación para usted y para el trabajo que está haciendo?

Karlie Kloss: La pregunta siempre era: ¿por qué esta modelo está en estos espacios? ¿Por qué le interesa la codificación? Bueno, ¿y por qué no? ¿Por qué no puedo estar yo, y por qué no puede estar cualquiera? Y, por cierto, al revés también: ¿por qué alguien que trabaja en tecnología no puede también estar interesado en la moda o la música? Hace una década, eso era casi amenazante para la gente. Ahora vivimos en un mundo diferente, y me alegra mucho, porque las personas son multifacéticas.

Nuestras estudiantes son dinámicas. Son jóvenes que están tratando de descubrir quiénes quieren ser en el mundo. Lo que me parece tan emocionante del rápido progreso y del acceso democratizado a las herramientas tecnológicas es que puedes usarlas como quieras. Anoche estaba en un vuelo con retraso y estuve jugando con una nueva y extraordinaria herramienta de investigación profunda con inteligencia artificial (IA). Estaba creando un modelo de negocio en torno a una idea que tenía, simplemente explorando.

Aunque no seas una persona emprendedora, igual puedes disfrutar de estas herramientas. Esa es la idea. No estamos tratando exclusivamente de que todo el mundo se convierta en ingeniero. Estamos tratando de abrirles los ojos a nuestras alumnas sobre la oportunidad de participar en el potencial ilimitado de estas herramientas. Necesitamos que ellas ayuden a moldear el futuro, no solo de la tecnología, sino de todos los ámbitos en los que se desenvolverán.

Cualquiera puede beneficiarse de aprender a codificar

Lareina Yee: Osi, déjeme profundizar un poco en un par de cosas que mencionó Karlie. Entre el 22 y el 25 por ciento de las mujeres en Estados Unidos son estudiantes de la carrera de ciencias de la computación. Esa es una representación muy baja de niñas y mujeres en este campo. Y esto tiene un efecto dominó en puestos de trabajo tan importantes como la ingeniería de software y la gestión de productos.

Parte de la idea original de enseñar a codificar era ponerse al día en ingeniería. Ahora, la IA puede hacer los niveles de codificación por ti. Incluso se puede hacer “vibe coding” [una forma más intuitiva de codificar en la que un asistente de IA crea código a partir de los prompts del desarrollador]. Existen todas estas capacidades. ¿Qué opina de esta herramienta transformadora y del conjunto más amplio de tecnologías? ¿Sigue siendo importante aprender a codificar?

Osi Imeokparia: Me encanta esta pregunta. Estaba esperando a ver cuánto tiempo pasaba en esta conversación sin que se mencionara el vibe coding. Tomando un poco de distancia, y para hacer eco de algo que dijo Karlie, en la evolución de KWK rápidamente nos dimos cuenta de que el valor que estábamos creando no era solo formar ingenieras de software. Había algo vibrante en nuestra comunidad más allá de eso, y muchas integrantes no terminaron en ese camino, pero igual sentimos que tuvimos un impacto y que fue exitoso.

Estamos formando una generación de jóvenes que son tecnólogas y aprendices permanentes de tecnología, y ese es el resultado de nuestro programa, no solo crear ingenieras.

Por eso adoptamos completamente la IA. No nos sentimos amenazadas por la idea de que en el futuro no se necesiten tantas ingenieras de software, porque esa no es la tesis central de nuestro trabajo. La forma en que estamos guiando a nuestra comunidad a través de este punto de inflexión de la revolución tecnológica es formando creadoras y desarrolladoras responsables de IA, así como usuarias críticas y reflexivas de IA. Esa dualidad es importante.

Una de las herramientas nuevas que estamos introduciendo en nuestro programa se llama AI Compass, que es una herramienta de acompañamiento que las integrantes de nuestra comunidad pueden usar para tomar decisiones sobre cuándo utilizar la IA para apoyar un resultado deseado.

Entonces, ¿cuáles son las habilidades humanas que importan? En muchos sentidos, las herramientas que se vuelven necesarias son las habilidades empresariales y la capacidad de discernimiento en cuanto al juicio editorial y el buen gusto.

Si todo el mundo está generando la misma aplicación básica usando las mismas herramientas de IA, ¿cómo se logra un avance significativo? ¿Cómo se logra innovar en un mar de aplicaciones generadas de forma tan diversa? Eso requiere tener cierto sentido del gusto y criterio. ¿Cómo se desarrolla eso? ¿Cómo se cultiva una capacidad para asumir riesgos? Estas son habilidades necesarias. Cuando se igualan y democratizan las capacidades, quienes realmente sobresaldrán serán quienes tengan una buena capacidad para evaluar riesgos.

Aprender a codificar es más que solo escribir código. Estás aprendiendo a pensar de forma computacional. Estás aprendiendo a tomar un problema complejo y descomponerlo. Estás aprendiendo a encontrar patrones y crear abstracciones. Estás aprendiendo a definir algoritmos. Estás aprendiendo muchas habilidades distintas que luego podrás aplicar para ser una excelente profesional de marketing, una vendedora o una médica, porque ahora eres capaz de pensar en grande, encontrar patrones y resolver problemas.

Lareina Yee: Karlie, ¿qué opina sobre estas llamadas “habilidades blandas”, como el espíritu emprendedor, en comparación con las “habilidades duras”, como la codificación?

Karlie Kloss: Parte de lo que ofrecemos es un espacio experiencial para explorar quién quieres ser. Pensamos en la persona en su totalidad y apoyamos ese desarrollo.

Nuestros programas están dirigidos a mujeres jóvenes de 13 a 18 años y adolescentes de género expansivo. Estas personas están en un momento crítico, tratando de salir de su mundo interno y descubriendo en quién quieren convertirse. Les ayudamos a desarrollar confianza y una conexión profunda con sus pares y con líderes cercanos a su edad; muchas de nuestras exalumnas regresan como asistentes de instrucción y ayudan a enseñar y poner en práctica los programas.

Así que hay mucho sucediendo más allá de las habilidades técnicas. Por supuesto, también nos importan profundamente los empleos en ámbitos altamente técnicos. Queremos preparar una cantera de talento que esté calificada para esos ámbitos.

Lareina Yee: Karlie y Osi, cuéntenme más sobre el perfil demográfico de sus becarias.

Osi Imeokparia: Contamos con más de 11,000 jóvenes en más de 105 países. Alrededor del 80 por ciento se identifican como personas de color. Cuando se unieron a nosotros, cerca del 40 por ciento indicó que calificaba para almuerzo gratuito o a precio reducido, lo cual, como sabe, es un indicador de necesidad socioeconómica. En los hogares de nuestra comunidad se hablan al menos 25 idiomas diferentes. Estamos presentes en casi todos los 50 estados de Estados Unidos.

Entre las personas de nuestra comunidad que están en edad universitaria, alrededor del 70 por ciento cursa estudios de informática como especialidad principal o secundaria; el promedio nacional es de aproximadamente un 4 por ciento de mujeres que persiguen esos títulos. Por lo tanto, estamos muy orgullosas de este resultado.

El próximo capítulo de la inclusión

Lareina Yee: Estamos tocando un punto clave, y es que la trayectoria profesional tradicional lineal consiste en ir a la escuela, tomar una serie de clases formales, elegir qué hacer y eso determina en cierta medida tu potencial de carrera. Me encanta la idea de decir que el mundo ya no funciona así.

Osi Imeokparia: Ya no.

Lareina Yee: Ya no funciona así. No tiene por qué ser así. No estás limitada por las decisiones que tomas, seas joven o mayor, y para mí eso es increíble. Una de las cosas de las que todos hemos hablado es que alrededor del 50 por ciento de nuestros ingresos a lo largo de la vida proviene del capital de experiencia, y el otro 50 por ciento de lo que aprendemos en la escuela formal.¹Kweilin Ellingrud, Lareina Yee y María del Mar Martínez “How women can steer toward growing industries and companies” (“Cómo las mujeres pueden orientarse hacia industrias y empresas en crecimiento”), McKinsey Quarterly, 28 de febrero de 2025.

Si aprendes informática en la escuela, fabuloso. Si aprendes conocimientos tecnológicos y ética en la escuela, fabuloso. O puedes aprenderlo como capital de experiencia. Eso fue lo que hizo usted, Karlie. Usted es la prueba de ello, y eso es poder.

Osi Imeokparia: Parte de lo que hace divertido y digno de celebración llegar al hito de diez años en nuestro trabajo es que podemos reflexionar sobre el impacto que hemos tenido y la oportunidad de aumentarlo de forma masiva. Y eso se consigue abrazando la dualidad de lo que usted está describiendo: es necesario, pero completamente insuficiente, invertir en el desarrollo de las habilidades individuales y en la obtención de credenciales.

También es necesario examinar las condiciones de éxito que existen —o no existen—, específicamente dentro de los espacios corporativos. Así que debemos mantener una mirada enfocada en el cambio individual y otra en el cambio sistémico.

Esa es la próxima década de nuestro trabajo. Ahí es donde pensamos en las alianzas corporativas que hemos tenido la fortuna de construir durante estos últimos diez años. A través de esa colaboración con empresas afines y alineadas en valores, esperamos poder empezar a cambiar los procesos, las prácticas y las políticas.

Porque usted tiene toda la razón. Su investigación sobre el “peldaño roto —ese fenómeno de que las mujeres jóvenes no sean promovidas a su primer puesto de gestión al mismo ritmo que sus colegas hombres— es exactamente lo que está justo enfrente de las jóvenes de nuestra comunidad que están a punto de entrar al mundo laboral.² “Author Talks: How women can overcome the ‘broken rung’” (“Author Talks: Cómo las mujeres pueden superar el ‘peldaño roto’”), McKinsey, 24 de enero de 2025.

Karlie Kloss: Lareina, usted está defendiendo precisamente este punto y estos problemas que siguen existiendo y que se perpetúan. El primer paso hacia una solución es sacarlos a la luz, y usted lo está haciendo.

Lareina Yee: Creo que usted lo captó perfectamente: la idea de que no se trata solo de aprender las capacidades técnicas para codificar o usar herramientas de IA. Es la conjunción con un cambio de mentalidad. Esa es la revelación y la magia.

Y quizás solo para saber su opinión: mucha gente siente que los empleos y las oportunidades son cosa de jóvenes. ¿Qué pasa si soy una mujer de 50 o 42 años, o un hombre de 45 años, y digo: “Necesito participar en esto”? ¿Qué consejo o reflexión tendrían sobre el desarrollo de habilidades técnicas?

Osi Imeokparia: Bueno, todos estamos en el mismo barco, ¿no? Yo tengo todas las edades que usted mencionó. De hecho, tengo 47 años, si lo vamos a dejar registrado. Pero tengo un título en informática, y eso no fue la clave mágica. Eso no me va a ayudar en este momento de cambio con la IA. Yo también tengo que volver a empezar desde cero y reaprender habilidades, pero tengo la ventaja de contar con una base técnica y la confianza para no tener miedo de afrontar este momento. La valentía es el input, y la confianza es el output de tu aprendizaje experiencial.

El otro elemento es que gran parte de la base de nuestra pedagogía es que tienes que hacerlo. No basta con hablar del tema en abstracto. El aprendizaje basado en proyectos nos permite ensuciarnos las manos. Así que parte de esto es simplemente intentar algo. Podrías ser una madre que tiene que organizar los miles de correos electrónicos que recibe a diario de la escuela sobre algo que está pasando con su hijo. Trata de usar la IA para resolver un problema real que tú personalmente estés enfrentando.

Personalizar el recorrido de aprendizaje –que, de nuevo, es algo que hemos aprendido a través de nuestros programas– es realmente importante.

Dar forma a un futuro tecnológico equitativo

Lareina Yee: Karlie, ¿qué les dices a las personas en las industrias creativas que le temen a la IA y la tecnología y están preocupadas por la desintermediación? ¿Cómo les ayudas, o qué opinas al respecto?

Karlie Kloss: Adquirí la revista i-D hace aproximadamente un año y medio, y hemos intentado basarnos en principios al pensar en cómo reconstruimos ciertas partes del negocio. Hay muchos aspectos anticuados que no están protegiendo ni preservando la integridad creativa.

Para mí, lo que importa es: ¿cómo utilizamos la tecnología para preservar y proteger la humanidad, la creatividad? ¿Cómo usamos la tecnología para liberar aún más ese potencial?

Creo que la reacción innata de las personas es el miedo. Pero si esa es tu única respuesta, te quedarás atrás. Lo que me preocupa profundamente es: ¿cómo usamos la tecnología —porque está ocurriendo, la IA está ocurriendo— para desbloquear aún más nuestro potencial humano?

También hay una pregunta sobre dónde queremos trazar la línea. Yo soy modelo: alguien podría tomar mi propiedad intelectual física y convertirla en una imagen para venderla. ¿Cómo me hace sentir eso? No me hace sentir bien. Entonces, ¿cómo la protejo?

Estamos abriendo la caja de Pandora. Intento ser optimista, pero también realista al respecto. La IA está ocurriendo. ¿Cómo aseguramos que la equidad guíe su desarrollo? Porque eso no siempre ha sido así en momentos de cambio e inflexión a lo largo de la historia. Las mujeres deben formar parte de esto. Personas con todo tipo de experiencias de vida deben contribuir a informar, moldear y guiar este proceso.

Osi Imeokparia: Ese mismo fenómeno también está ocurriendo en el ámbito tecnológico. En estos momentos, se eleva el motor creativo humano en torno a lo editorial y al criterio estético. Eso no desaparece.

Pero estas cosas no suceden por sí solas. Necesitamos asumir un papel activo para moldear los resultados que deseamos.

Karlie Kloss: Por eso necesitamos hacedores de políticas públicas que comprendan la importancia de este momento y también de esta tecnología

Lareina Yee: Escucho mucha urgencia en sus voces y en lo que están diciendo. La pregunta típica sería: “¿Qué les gustaría ver dentro de diez años?”. Pero diez años está muy lejos.

En los próximos dos años, ¿qué les gustaría ver? Denos una idea de lo que ven a la vuelta de la esquina, aprovechando todas estas tecnologías, haciendo avanzar a Kode With Klossy o algunas de sus actividades empresariales.

Osi Imeokparia: En dos años –al menos desde el trabajo de Kode With Klossy– espero que hayamos logrado avances, como he descrito, con algunos de nuestros socios corporativos en torno al cambio estructural. En concreto, estoy pensando en cómo centrarnos en la retención de las mujeres en el lugar de trabajo y en ese fenómeno del “peldaño roto”.

¿Hemos creado políticas, programas y prácticas para reducir parte de esa inequidad inherente en cómo concebimos ese proceso? Es una meta tan concreta y específica que parece alcanzable con empresas ambiciosas y con ideas afines.

Al pensar en los próximos diez años de nuestra organización, estamos mirando al 70 por ciento de nuestra comunidad que ya tiene 18 años o más, y al grupo que tiene 21 años o más y que ya está en la fuerza laboral o al comienzo de su carrera, y estamos buscando formas de apoyarlas con programas futuros.

Por qué la comunidad es fundamental para ser persistente

Lareina Yee: Osi, las mujeres que se atreven a estudiar carreras como informática, ingeniería eléctrica o biología suelen encontrarse siendo las “únicas” en el aula. Esto no es raro, aunque esperamos que cambie pronto. ¿Qué consejo le daría a alguien que está viviendo esa experiencia y tratando de estudiar una carrera STEM (ciencias, tecnología, ingeniería y matemáticas)?

Osi Imeokparia: Yo lo he vivido. He sido la única mujer negra en muchas salas, en muchas experiencias educativas. La respuesta está en lo que hemos visto en nuestro trabajo en KWK y a través de mi propia experiencia: todo es mejor con amigos.

Se trata de encontrar tu tribu, tu comunidad, de encontrar personas que se encuentren en la misma situación. A veces necesitas un coach, a veces necesitas a alguien externo y objetivo que te impulse. Pero hacer estas cosas con otras personas que son igualmente ambiciosas y que están igual de entusiasmadas con la tecnología hace que todo sea mejor.

Lareina Yee: Karlie, usted creció en Saint Louis. La mayoría de la gente piensa que su carrera comenzó cuando tenía 15 años y se convirtió en modelo, pero antes de eso era una excelente estudiante de matemáticas y ciencias. Hacia eso se dirigía. Pensando en ese tiempo, sabemos que tener amigos, mentores y patrocinadores marca una gran diferencia. ¿Quién le animó y le ayudó a tener la confianza necesaria para ser una excelente estudiante de matemáticas y ciencias a una edad tan temprana?

Karlie Kloss: Tenía muchas amigas nerds que siguen siendo mis mejores amigas. Una es médica, otra ingeniera, otra contadora; simplemente decidieron seguir caminos un poco más tradicionales con su brillantez.

Tengo la suerte de tener dos padres que me apoyan mucho y son muy diferentes. Mi madre es artista y mi padre es médico de urgencias. Siempre me han fascinado las ciencias. Es curioso que haya terminado en un campo creativo. Incluso hoy en día sigo tomando clases en la Universidad de Nueva York. No porque vayan a abrirme nuevas oportunidades profesionales a esta altura de mi vida, sino porque me encanta aprender y estar expuesta a cosas nuevas. Me encanta conocer a otras personas y rodearme de gente con intereses afines.

Osi Imeokparia: Chicas nerds, ¡unidas! Vamos a hacerlo.

El papel del liderazgo en las transiciones tecnológicas

Lareina Yee: Me encantan las chicas nerds. Karlie, usted conoce bien a McKinsey. Pasamos mucho tiempo asesorando a algunos de los mismos líderes empresariales con los que usted también se relaciona. Y estamos pensando mucho en la IA. Denos algún consejo sobre cómo podemos participar en la transformación de la IA en los próximos años.

Karlie Kloss: Bueno, me encanta que nos pida consejo. Mira, yo solo tengo estudios de bachillerato, pero le daré mi humilde opinión. Aprovechen este momento. En las empresas puede haber mucho miedo. La oportunidad está ahí para que la tomen y lleven su trabajo a otro nivel.

Lareina Yee: Osi, la misma pregunta. Dele un consejo a McKinsey. Desafíenos.

Osi Imeokparia: Como líder, cuando le pides a tu equipo que haga algo, siempre es mejor no pedirle que hagan cosas que tú no estás haciendo.

Yo diría que pasen de emitir mandatos sobre IA a desarrollar una maestría personal en IA como líderes. Muestren al equipo la transformación que les están pidiendo que hagan. ¿Pueden predicar con el ejemplo?

En este momento, se trata realmente de una cuestión de liderazgo. ¿Cómo están los líderes impulsando y creando las condiciones necesarias para la transformación de la fuerza laboral?