Besonders die Anwendung von agentischer KI ist noch gehemmt. Auch der Einfluss von KI auf das Finanzergebnis ist bislang begrenzt – über 60 % berichten von keiner signifikanten EBIT-Wirkung. Dennoch sehen 64 % der Befragten eine gesteigerte Innovationskraft durch den Einsatz dieser Technologie. Besonders leistungsstarke Unternehmen nutzen KI nicht nur zur Effizienzsteigerung, sondern treiben Wachstum, Innovation und die Transformation ihrer Geschäftsmodelle voran.
Die Nutzung von KI nimmt weltweit zu: 88 % der befragten Organisationen setzen KI mittlerweile in mindestens einer Geschäftsfunktion ein – ein Anstieg gegenüber 78 % im Vorjahr. Dennoch bleibt die Skalierung von Pilotprojekten zu unternehmensweiten Anwendungen eine Herausforderung. Nur ein Drittel der Unternehmen hat damit begonnen, KI-Programme zu skalieren. Grössere Unternehmen sind hier klar im Vorteil: Fast die Hälfte der Unternehmen mit einem Umsatz von über 5 Milliarden US-Dollar hat die Skalierungsphase erreicht, verglichen mit nur 29 % der Unternehmen mit weniger als 100 Millionen US-Dollar Umsatz.
Agentische KI wird derzeit nur von 23 % der Unternehmen skaliert, während 39 % noch experimentieren. Die Nutzung ist oft auf einzelne Geschäftsbereiche wie IT und Wissensmanagement beschränkt. Besonders häufig wird agentische KI in den Sektoren Technologie, Medien und Telekommunikation eingesetzt, etwa für Service-Desk-Management oder tiefgehende Recherchen.
«Der Einsatz von KI nimmt stetig zu, doch die ganzheitliche Transformation, die für nachhaltigen wirtschaftlichen Erfolg notwendig ist, bleibt eine Herausforderung. Angesichts rasanter technologischer Fortschritte stehen Unternehmen unter wachsendem Druck. Entscheidend ist ein innovationsgetriebener Ansatz, der nicht nur Effizienz steigert, sondern auch langfristige Wettbewerbsvorteile schafft», erklärt Andreas Ess, Partner und Leiter von QuantumBlack – AI by McKinsey in der Schweiz.
Branchenübergreifender Einsatz – neue Funktionen im Fokus
Während der Technologiesektor traditionell führend in der KI-Nutzung ist, holen andere Branchen auf. Insbesondere Unternehmen aus den Bereichen Medien, Telekommunikation und Versicherungen melden inzwischen ähnlich hohe Nutzungsraten wie Technologieunternehmen. Über alle Branchen hinweg sind IT sowie Marketing und Vertrieb weiterhin die häufigsten Einsatzbereiche für KI. Neu hinzugekommen ist das Wissensmanagement, das zunehmend von KI-gestützten Anwendungen wie konversationellen Schnittstellen und automatisierten Recherchen profitiert.
Obgleich 84 % der Unternehmen Effizienz als Hauptziel für den Einsatz von KI nennen, zeigt sich der grösste Nutzen bei Organisationen, die KI auch für Wachstum und Innovation einsetzen. «Der wahre Wert von KI liegt in der Transformation von Geschäftsmodellen und Arbeitsabläufen. Leistungsstarke Unternehmen setzen auf ehrgeizige KI-Agenden, die über reine Effizienzgewinne hinausgehen», so Andreas Ess.
Trotz der zunehmenden Verbreitung von KI bleibt der finanzielle Einfluss überschaubar: Nur 39 % der Befragten berichten von einer EBIT-Wirkung, die meist unter 5 % liegt. Dennoch sehen viele qualitative Vorteile: Eine Mehrheit der Befragten nennt verbesserte Innovation, während fast die Hälfte von gesteigerter Kundenzufriedenheit und Wettbewerbsdifferenzierung berichtet. Unternehmen, die in sechs primären Bereichen (Strategie, Talent, Betriebsmodell, Technologie, Daten sowie Einführung und Skalierung) effektiv agieren, berichten von einer signifikanten Wertschöpfung durch ihre KI-Investitionen.
KI verändert die Arbeitswelt – hybride Intelligenz als Erfolgsfaktor
Die Einführung von KI verändert die Arbeitswelt grundlegend. Während einige Unternehmen in den kommenden Jahren Personalabbau erwarten, steigt gleichzeitig die Nachfrage nach KI-bezogenen Rollen, insbesondere in grösseren Organisationen. Erfolgreiche Unternehmen setzen auf hybride Intelligenz, indem sie KI-Lösungen mit menschlichem Fachwissen kombinieren. Die Einbindung eines «Human in the Loop» – etwa bei der Entwicklung und Implementierung von KI – erweist sich als entscheidend, um den maximalen Nutzen aus KI zu ziehen.
«KI ist selten eine eigenständige Lösung. Unternehmen schöpfen dann Wert, wenn sie Mitarbeitende mit realer Fachexpertise effektiv in die Interaktion mit KI-Lösungen einbinden. Die Kombination von KI-Lösungen mit menschlichem Urteilsvermögen und Fachwissen schafft echte «hybride Intelligenz» und realen Mehrwert», ergänzt Nina Probst, Leiterin der People & Organizational Performance Practice von McKinsey in der Schweiz.
Die gesamte Studie «The state of AI in 2025. Agents, innovation, and transformation» ist abrufbar unter diesem Link.
Über die Umfrage
Die Online-Umfrage wurde vom 25. Juni bis 29. Juli 2025 durchgeführt und umfasste Antworten von Teilnehmern aus einer Vielzahl von Regionen, Branchen, Unternehmensgrößen und funktionalen Spezialgebieten. Die Daten wurden nach dem Beitrag jeder Nation zum globalen BIP gewichtet, um eine repräsentative Stichprobe zu gewährleisten.
Über McKinsey und QuantumBlack, AI by McKinsey
McKinsey ist eine weltweit tätige Unternehmensberatung, die Organisationen dabei unterstützt, nachhaltiges, integratives Wachstum zu erzielen. Wir arbeiten mit Klienten aus dem privaten, öffentlichen und sozialen Sektor zusammen, um komplexe Probleme zu lösen und positive Veränderungen für alle Beteiligten zu schaffen. Wir kombinieren mutige Strategien und transformative Technologien, um Unternehmen dabei zu helfen, Innovationen nachhaltiger zu gestalten, dauerhafte Leistungssteigerungen zu erzielen und Belegschaften aufzubauen, die für diese und die nächste Generation erfolgreich sein werden. In der Schweiz hat McKinsey Büros in Zürich und Genf. Weltweit arbeiten McKinsey-Teams in mehr als 130 Städten und 65 Ländern. Gegründet wurde McKinsey 1926, die erste Schweizer Niederlassung öffnete 1961. Globaler Managing Partner ist seit 2021 Bob Sternfels. Managing Partner für die Schweiz ist seit 2022 Michael Steinmann. Als KI-Zweig von McKinsey verbindet QuantumBlack leistungsstarke KI und innovative Lösungen mit strategischem Denken und Wissen, um Klienten bei der Entwicklung neuer Strategien und der Skalierung von KI-Initiativen zu unterstützen.
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