Michał jest liderem QuantumBlack, AI by McKinsey w Europie Środkowej. Wspiera firmy ubezpieczeniowe oraz organizacje z sektorów B2C w wykorzystywaniu zaawansowanej analityki, sztucznej inteligencji i danych do poprawy wyników biznesowych, wzrostu efektywności oraz budowania przewagi konkurencyjnej.
Doradza klientom w obszarach underwritingu, zarządzania wartością klienta, strategii cenowej oraz transformacji opartej na danych. Specjalizuje się we wdrażaniu rozwiązań wykorzystujących uczenie maszynowe i generatywną sztuczną inteligencję, pomagając organizacjom przekładać potencjał technologii na wymierne rezultaty biznesowe.
Poza dostarczaniem rozwiązań technologicznych wspiera klientów w budowaniu kompetencji analitycznych i rozwijaniu zdolności organizacyjnych niezbędnych do długoterminowego wykorzystania AI i danych.
Przed dołączeniem do McKinsey pracował w Międzynarodowym Funduszu Walutowym. Jest absolwentem programu Quantitative Economics (QEM) na Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne oraz programu Analysis and Policy in Economics (APE) w Paris School of Economics.