マッキンゼー・デジタル 日本統括責任者、AIセンター・オブ・エクセレンス 統括。
マッキンゼーのデジタル・人工知能領域を統括し、デジタル＆アナリティクス・ソリューションのパイロットから本格導入・拡大まで、企業の変革を支援。在米歴21年。
25年以上にわたり政府委員などを歴任。特に人工知能、通信、半導体アクセラレータ領域の専門家として、クライアント企業に対し戦略立案から実行支援までの幅広い領域で実践的なコンサルティングを提供。
国内外、特に米国における豊富な経験を持つ。
主な執筆、寄稿
“エンボディドAIは協働ロボットの誕生につながるのか”（マッキンゼー・アンド・カンパニー、2025年10月）
“マッキンゼー リーダーの教室” (ダイヤモンド社、2025年9月）
“エージェント型AI時代の到来：企業変革の新たな戦略”（マッキンゼー・アンド・カンパニー、2025年8月）
“データはあるのに成長に繋がらないのはなぜか。顧客創造の核心”（NewsPicks、2025年7月）
“AI エージェントとは？”（マッキンゼー・アンド・カンパニー、2025年3月）
“【解剖】マッキンゼーの秘蔵っ子「AI技術者集団」の正体”（NewsPicks、2023年12月）
“マッキンゼーのエキスパートが説く、AI・データ分析で成果を上げる企業の条件”（Japan Innovation Review powered by JB Press、2023年11月）
“トラブル続出のマイナンバー「原因はシステム自体ではなく…」データサイエンティストが指摘”（ダイヤモンド・オンライン、2023年9月）
“生成AI時代のテクノロジー：CIOとCTOへの指南書”（マッキンゼー・アンド・カンパニー、日本語版共著・監訳、2023年9月）
“生成AIがもたらす潜在的な経済効果:生産性の次なるフロンティア”（マッキンゼー・アンド・カンパニー、日本語版共著・監訳、2023年9月）
“【独占】マッキンゼーに聞く日本企業の“データ敗戦”、「PoCのお蔵入り」が続く理由”（ビジネス+IT、2023年9月）
“デジタルの達人が語る､AIを日常使いするコツ”（東洋経済オンライン、2023年8月）
“マッキンゼーに聞く「日本企業データ活用」の現在地、データドリブン経営への道筋は？”（ビジネス+IT、2023年８月）
“マッキンゼーに聞く生成AI、サム・アルトマン氏との対話で感じた「人間の役割」とは”（ビジネス+IT、2023年８月）
“マッキンゼーのパートナーが語る～生成AI時代におけるCEOの心構え”（マッキンゼー・アンド・カンパニー、2023年7月）
“生成AI についてCEOが知っておくべきこと”（マッキンゼー・アンド・カンパニー、日本語版監訳、2023年7月）
“GAFAM本社の高度外国人材が「日本企業への転職」を絶対選ばない訳”（ダイヤモンド・オンライン、2023年6月）
“ChatGPTで「経営コンサルすら失職」の恐れ、データサイエンティストが説く危機感”（ダイヤモンド・オンライン、2023年5月）
“生成AIの出現:ChatGPTのようなツールがビジネスにもたらす変化”（マッキンゼー・アンド・カンパニー、日本語版監訳、2023年5月）
“「日の丸半導体」復活戦略が物足りない理由、データサイエンティストが説く打開策”（ダイヤモンド・オンライン、2023年3月）
“日本人は米国人より利己的…「不都合な研究結果」に見る仕事の嫉妬の回避法”（ダイヤモンド・オンライン、2023年2月）
“日本企業の新規事業がスケールしないたった2つの理由、「失敗を恐れず」の誤解”（ダイヤモンド・オンライン、2022年12月）
“データサイエンティストが説く「勝てる経営者」の資質、株主優先はもう古い”（ダイヤモンド・オンライン、2022年10月）
“データサイエンティストが説く「優秀なIT人材」獲得の秘策、学歴で選ぶ愚”（ダイヤモンド・オンライン、2022年8月）
”マッキンゼーの第一人者が明かす「データサイエンティスト」知られざる内幕”（ダイヤモンド・オンライン、2022年6月）
“データサイエンティストが人工知能を用いてビジネスに付加価値をもたらすうえで有効なデータ駆動型ビジネス環境の提供における課題” （ICOTS 10、国際統計教育協会、2018年7月）
“日本におけるデータサイエンティストのための実戦的カリキュラム開発の課題と問題点” （ICOTS 9、国際統計教育協会、2014年7月）
職歴
アクセンチュア
小売り部門マネージングディレクター
北米アナリティクス人材開発のケイパビリティ担当
データサイエンスイノベーションCoEのグローバルリード
株式会社ARISE analytics
最高サイエンス＆データ責任者
学歴
慶應義塾大学
商学部卒
コロンビア大学
国際公共政策大学院 環境工学科学・ミクロ経済学修士号(MPA)
カーネギーメロン大学
意思決定工学・科学 情報技術修士号(MS)