Automatisierung und künstliche Intelligenz (KI) verändern Wirtschaft, Arbeitsmarkt und Gesellschaft. Bei aller Sorge vor dem Schwinden von Arbeitsplätzen werden Sie zu Produktivitätssteigerung und Wirtschaftswachstum beitragen.
Machine Learning mit einem geschätzten Wertschöpfungspotential von 5,8 Billionen Dollar
Allein das Wertschöpfungspotential von Deep Learning, eine der fortschrittlichsten Spielarten von KI, bietet ein globales Wertschöpfungspotential von 5,8 Billionen US-Dollar. Einige führende Organisationen, sowohl digital native als auch traditionelle Unternehmen wollen den Weg zur wertschöpfenden Nutzung ebnen, um Vorsprung vor dem Wettbewerb zu gewinnen. Doch die Unsicherheit ist überall zu greifen.
KI-Kompendium: die McKinsey Research-Sammlung für einen umfassenden Themeneinstieg
Branchenübergreifend herrscht große Unsicherheit darüber, in welchem Szenario KI für die jeweilige Branche und das einzelne Unternehmen überhaupt gewinnbringend genutzt und bereichsübergreifend eingesetzt werden kann. McKinsey hat umfangreiche Recherchen durchgeführt, um für Klienten sowohl das "WO" als auch "WIE" der KI-Anwendungen greifbarer zu machen. Über 400 Anwendungsfälle wurden untersucht: von klassischer Analytik bis zu Machine Learning. Mehr al 1.000 Unternehmen wurden befragen, um die effektivsten Wege zur Skalierung von KI und Analytik herauszufinden. Welche Inhalte Sie u.a. im KI-Kompendium finden:
- Wie künstliche Intelligenz echten Mehrwert für Unternehmen schaffen kann
- Globale Studie zu Anwendungen und Wertschöpfungspotentialen von Deep Learning
- Wie Du erkennst, dass Dein Analytics Programm zu scheitern droht
- Wie Sie mit KI zu einer besseren Führungskraft werden
- Wie Sie KI skalieren können
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