Research

Gap Year in Research - Automotive & Assembly (m/w/d)

  • Munich

Who You'll Work With

Der Bereich Capabilities & Insights leistet zusammen mit unseren Beratungsteams branchen- und themenübergreifend wichtige Beiträge zu unseren Klientenprojekten und internen Studien. Das Spektrum der Aufgaben reicht von kurzfristiger Recherche bis hin zur längerfristigen Begleitung von Projekten mit komplexen Analysen.

What You'll Do

Das einjährige Programm bietet dir die Gelegenheit, vor der Aufnahme eines Masterstudiums intensive Praxiserfahrung zu sammeln. 
Als Teil eines internationalen Teams unterstützt du aus unserem Münchner Büro heraus unsere Berater:innen mit Recherchen und Analysen zu Unternehmen und Trends in der Automobilindustrie, im Maschinenbau und in ähnlichen Branchen. Beispielsweise untersuchst du Technologie- und Produktstrategien oder ermittelst das Wettbewerbsumfeld unserer Klienten. Du arbeitest in einer Vielzahl von Online-Datenbanken sowie im Internet und lernst dabei ein außergewöhnlich breites Quellenspektrum kennen. Die gesammelten Daten und Informationen bereitest du für die weitere Nutzung adressatengerecht auf.
Unser weltweites Client Capabilities Network (CCN) unterstützt dich bei deinen täglichen Recherchen. Du arbeitest eng mit Kolleg:innen aus aller Welt zusammen und erweiterst so kontinuierlich deine Fachkenntnisse. Regelmäßige Trainings, individuelles Coaching und ein:e persönliche:r Mentor:in helfen dir beim zügigen Ausbau Deiner Fähigkeiten. Nach Abschluss des Programms bist du so bestens auf dein Masterstudium vorbereitet.
Die Bewerbungsfrist endet am 15. Januar 2023.
Benötigte Bewerbungsunterlagen:Lebenslauf, Anschreiben, alle relevanten akademischen und Arbeitszeugnisse (beginnend mit dem Abiturzeugnis)

Qualifications

  • Du stehst kurz vor dem Abschluss deines technischen, wirtschafts- oder informationswissenschaftlichen Bachelorstudiums, das du bisher mit ausgezeichnetem Erfolg absolviert hast. 
  • Du hast großes Interesse an Themen des Automobil- und Maschinenbaus und bringst idealerweise erste praktische Erfahrungen mit.
  • Du besitzt sehr gute analytische Fähigkeiten bei der Problemstrukturierung und Datenaufbereitung.
  • Du zeichnest dich durch Einsatzbereitschaft, Zielstrebigkeit, Initiative und Kreativität aus.
  • Du arbeitest gern im Team, bist kontaktfreudig und überzeugst durch sicheres Auftreten.
  • Du kommunizierst überzeugend in Wort und Schrift – sowohl in deutscher als auch in englischer Sprache.
  • Idealerweise verfügst du über Auslandserfahrung im Rahmen eines Auslandssemesters oder Praktikums.
  • Du willst nach dem Programm ein Masterstudium aufnehmen. 
Apply Now
Job Skill Group - N/A
Job Skill Code - APPE - Apprentice-ESP
Function - Technology;Transformation
Industry - Automotive & Assembly
Post to LinkedIn - Yes
Posted to LinkedIn Date - Wed Nov 02 00:00:00 GMT 2022
LinkedIn Posting City - Munich
LinkedIn Posting State/Province -
LinkedIn Posting Country - Germany
LinkedIn Job Title - Gap Year in Research - Automotive & Assembly (m/w/d)
LinkedIn Function - Analyst;Consulting;Research
LinkedIn Industry - Automotive;Management Consulting;Mechanical or Industrial Engineering
LinkedIn Seniority Level - Internship